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2016년 소셜 빅데이터 기반 보건복지 이슈 동향 분석

2016년 소셜 빅데이터 기반 보건복지 이슈 동향 분석

 

개요 : 다양한 분야의 소셜 빅데이터를 수집·분석하여 가치를창출하고 미래를 예측할 수 있는 소셜 빅데이터 연구 방법과 활용 방안을제시하고자 함. 또한 2016년의 주요 보건복지 이슈로 보건복지 정책, 통일, 담배, 지카바이러스, 어린이 예방접종에 대한 소셜 빅데이터를 수집하여 동향 분석과 수요 예측 및 위험 예측 모형을 제시하고자 함.

 

2016년 소셜 빅데이터 기반 보건복지 이슈 동향 분석

 

요약문
첫째, 본 연구의 적용과 같이 정부 정책과 새로운 기술에 대한 미래신 호를 사전에 예측하여 대비할 수 있다. 분야별 주요 정책에 대한 미래신호를 탐색하고 예측함으로써 정책의 수요 예측과 평가가 가능할 수 있다. 또한 빅데이터, 사물인터넷, 머신러닝, 인공지능 등 신기술에 대한 미래 신호를 예측하여 적시 대응체계를 구축할 수 있다. 둘째, 조사를 통한 기존 정보수집체계의 한계를 보완할 수 있는 새로운 자료 수집 방법으로 활용할 수 있다. 통일인식 조사, 청소년 우울 조사,담배인식 조사, 식품안전 조사, 인터넷 중독 조사 등 다양한 분야의 조사에 활용할 수 있을 것이다. 셋째, 사회적 위기 상황에 대한 모니터링과 예측으로 위험에 대한 사전 대응체계를 구축할 수 있다. 자살 위험 예측, 사이버폭력 위험 예측, 메르스 정보 확산 위험 예측, 지카바이러스 정보 확산 위험 예측, 북한 위험예측 등 다양한 사회 위험에 대한 즉시 대응체계를 구축할 수 있다. 끝으로 빅데이터를 분석하여 인과성과 연관성을 발견하고 미래를 예측하기 위해서는 데이터사이언티스트 양성을 위한 정부 차원의 노력이 필 요할 것으로 본다.

목 차

Abstract 1
요 약 3

제1장 소셜 빅데이터를 활용한 보건복지 정책 미래신호 예측 7
제1절 서론 9
제2절 소셜 빅데이터 기반 미래신호 예측 방법론 10
제3절 소셜 빅데이터 기반 보건복지 정책 미래신호 예측 11
참고문헌 27

제2장 2016 소셜 빅데이터를 활용한 통일인식 동향 분석 및 예측 29
제1절 서론 31
제2절 연구 방법 33
제3절 연구 결과 38
제4절 결론 58
참고문헌 63

제3장 2016 소셜 빅데이터를 활용한 담배 위험 예측 65
제1절 서론 67
제2절 연구 방법 70
제3절 연구 결과 75
제4절 결론 87
참고문헌 91

제4장 지카바이러스 감염증 소셜 빅데이터 분류를 위한 온톨로지 개발  95
제1절 서론 97
제2절 지카바이러스 소셜 빅데이터 온라인 문서 현황 109
제3절 연구 결과 123
제4절 결론 125
참고문헌 131

제5장 어린이 예방접종 소셜 빅데이터 분류를 위한 온톨로지 개발  135
제1절 서론 137
제2절 어린이 예방접종 온톨로지 개발 141
제3절 연구 결과 154
제4절 논의 185
제5절 결론 187
참고문헌 189

2016년 소셜 빅데이터 기반 보건복지 이슈 동향 분석.pdf 


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작성자오마이럽

등록일2017-06-13 23:37

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