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[사회복지조사방법론] 제6강 표본추출

[사회복지조사방법론] 제6강 표본추출

 

[사회복지조사방법론] 제6강 표본추출 1. 표본추출의 의의 ※ 용어정리 ◈ 모집단 : 연구대상이 되는 전체 집단 ◈ 접근 가능 모집단 : 조사가능한 모집단 ◈ 표본 : 모집단을 대표할 수 있도록 추출한 부분집단 ◈ 표본추출단위 : 모집단에 속한 개개의 원소 ◈ 표본추출 : 표본을 선정하는 행위 ◈ 계층(층) : 모집단이 가지고 있는 계층 ◈ 표본 추출틀 : 모집단의 개체나 단위들을 모아 정리한 일종의 List ◈ 표본오차 : 표본에 의한 측정값과 모수와의 차이 ◈ 전수조사 : 연구대상이 되는 전체집단(모집단)을 대상으로 조사 ◈ 표본조사 : 모집단을 대표할 수 있는 표본을 대상으로 조사하여 모집단을 추정 1) 모집단(Population)의 종류 ① 유한 모집단 ② 무한 모집단 2) 표본조사의 장점(이유) ① 경제적이다(비용과 시간 절약) ② 무한 모집단일 경우도 가능 ③ 시급한 조치를 취해야 될 조사 ④ 조사 대상이 파괴하여야 할 경우 ⑤ 전수조사는 현실적으로 어렵다 ⑥ 전수조사보다 정확한 자료 - 측정오차의 감소(비표본오차의 감소) ⑦ 응답률을 높일 수 있다 ⑧ 표본조사만으로 비교적 정확하게 모집단을 추정(표본오차 추정 가능) 3) 표본조사의 단점 ① 대표성 있는 표본을 선정의 어려움 ② 모집단 자체가 작은 경우에는 표본조사는 무의미 ③ 복잡한 표본설계를 요하는 경우에는 시간이 많이 들고 오차가 많이 발생 2. 표본설계 1) 표본조사와 전수조사의 관계 (1) 모수(parameter) : 모집단의 특성을 나타내는 양 ex) 모평균() 표준편차(σ) 상관계수() 등 (2) 통계량(statistic) : 표본으로부터 얻어지는 양 ex) 표본평균(), 표본의 표준편차(s), 표본상관계수(r) 등 (3) 모수측정 : 모수와 통계량을 연결하기 위한 절차이며 가설 검정과 추정절차를 포함 - 가설 검정 : 가설의 기각 여부를 결정하는 것 가설의 기각역을 사전에 결정에 놓고 검정통계량이 해당 영역에 들어가는지 여부 결정 모 집 단 전수조사 모 수 추 정 통계량 표본조사 2) 본 조사의 적용 - 표본조사는 경제적(시간, 비용), 정확도가 높은 자료(조사과정을 더욱 엄격히 통제) 3) 표본설계(추출)과정 모집단의 확정 표본 틀의 결정 표본추출방법의 결정 표본크기의 결정 표본추출 (1) 모집단의 확정(명확한 규정) - 연구결과의 타당성과 신뢰성의 평가에 중요한 기준이 되므로 - 모집단을 규정하기 위한 요소 : ① 연구대상 ② 표본단위 ③ 범위 ④ 시간 (2) 표본 틀(sampling frame)의 결정 - 표본 틀이 갖추어야 할 중요한 요소 : 모집단을 얼마나 잘 대표할 수 있는가 ? - 표본의 틀 작성의 어려움 ① 목록 입수의 어려움 ② 표본 틀의 프레임 오차 발생 : 불완전한 목록, 목록의 치우침(bias) ③ 대상자의 부재(조사의 어려움) (3) 표본추출 방법 확률표본추출법 비확률표본추출법 통 계 적 측 면 ① 표본으로 선정될 확률이 동일 ① 표본으로 선정될 확률이 다름 ② 표본으로 선정될 확률을 알 수 있음 ② 표본으로 선정될 확률을 알 수 없음 ③ 무작위 표본추출 ③ 인위적 표본추출(연구자의 뜻 작용) ④ 모집단의 목록(표본의 틀)이 있어야 함 ④ 모집단의 목록(표본의 틀)이 없을때 ⑤ 모수추정에 bias 없음 ⑤ 모수추정에 bias 존재가능 ⑥ 표본오차의 추정 가능 ⑥ 표본오차의 추정 불가능 ⑦ 분석결과의 일반화 가능 ⑦ 분석결과 일반화 제약 ⑧ 종류 : 단순 무작위표출, 체계적 표출, 층화 표출, 군집 표출 등 ⑧ 편의(임의)표본추출법, 할당표본추출법, 판단표본추출법, 순차, 누적표본추출법 등 시행적 측면 시간과 비용 많이 듦 시간과 비용이 적게 듦 (4) 표본크기의 결정 - 이론 : 신뢰구간접근법과 가설검증접근법 등의 통계적 기법에 따라 결정 - 실제 : 모집단의 성격․연구의 목적․시간과 비용 등과 밀접한 관련 - 표본크기의 결정원리(이론) ① 신뢰구간 접근법(단순무작위 추출법의 경우에 사용) - 신뢰구간의 크기가 표본의 크기와 분산의 정도에 의해서 결정된다는 것을 역으로 이용 - 순서 ㈀ 허용가능한 표본오차 결정(최대한으로 허용할 수 있는 표본평균과 모집단평균의 차이) ㈁ 신뢰도의 수준 결정(대체로 95%) ㈂ 신뢰수준에 따른 값(standard error) 결정(95% 이상의 신뢰수준에서 값은 1.96) ㈃ 표본크기를 결정(최대 허용오차는 값과 표본오차의 곱으로 표시) ② 가설검증접근법 - 제1종 오류와 제2종 오류의 최대허용치를 정하고 이를 통하여 표본수의 수를 결정 - 표본크기결정의 고려요인(실제) ① 모집단의 성격 ☜ 비표본 오차 ☜ 표본 오차 오차 표본 수 적정표본수 ② 연구목적 ㈀ 동시에 분석해야 할 변수 및 범주의 수 ㈁ 표본추출의 방법 ㈂ 통계분석의 기법 ㈃ 허용오차의 크기 ㈄ 요구되는 신뢰성의 정도 ③ 시간과 비용 (5) 정직하게 표본추출 3. 표본추출 방법 1) 확률표본추출법(Method of Probability Sampling) (1) 단순무작위표본추출(Simple Random Sampling) - 모집단의 구성요소가 표본으로 추출될 확률이 모두 동일함(목록에 번호 부여) ex) 제비뽑기(복원추출, 비복원추출), 난수표 이용법, 룰렛판 - 추출과정 ① 모집단을 확정하고 표본틀을 작성 ② 각각의 표본의 고유번호를 부여 ③ 표본의 크기 결정 ④ 무작위 방법(제비뽑기 등)에 의해 표본의 수만큼 표본추출 - 장점 ① 표본추출상의 오류의 개입이 적다 ② 표본오차의 계산이 용이 - 단점 ① 모집단이 큰 경우 시간소모가 많다 ② 동일한 표본크기의 경우 층화표출보다 대표성이 떨어진다. (2) 계통적 표본추출(Systematic Sampling) - 최초의 표본단위만 무작위로 표출, 나머지는 일정한 간격을 두고 표출 ex) 36, 46, 56… 또는 101, 201, 301, 401 등 - 장점 : 중요한 속성별로 번호가 부여되어 있는 경우에 층화의 효과 - 단점 : 부여된 번호가 특정 특성에 대해 주기적인 성격을 갖는 경우 치우침 (3) 층화표본추출(Stratified Random Sampling) - 모집단을 2개 이상의 상호배타적 집단으로 분류하고 각 집단 내에서 단순무작위표본추출 ex) 남녀, 연령별로 구분하여 표본을 추출 - 장점 ① 층화를 통하여 표본의 대표성이 높아진다(모집단을 대표) ② 층별 특성을 파악할 수 있다(성별에 따른 특징을 파악) - 단점 ① 모집단에 대한 사전지식이 있을 때(층화를 위해 많은 정보가 필요- 성, 연령별 목록) ② 층화가 너무 복잡하거나 잘못된 경우에는 표본 오차가 더 커질 수 있다. ③ 시간과 비용이 증가한다. (4) 군집표본추출(Cluster Sampling) - 모집단의 구성요소들이 군집화 되어 있는 경우에 적합(동질적인 군집화) ex) 지역, 행정구역, 학군, 학교, 반 등 - 추출과정 ① 군집을 단순무작위 표출 ② 표출된 군집 내에 있는 대상을 전수조사 또는 확률표본추출 ex) 몇 개의 구를 선정(단순무작위법) → 선정된 구에서 단순무작위표본추출 - 장점 ① 표본요소의 목록이 없을 때 이용 ② 대규모, 광범위한 모집단에 적용 가능 ③ 경제적(비용절감) - 단점 ① 통계적 효율성 감소(표본오차가 커질 가능성) ② 최종 표본단위 간에는 조사하려는 특성이 동질 적이어야 한다. 2) 비확률표본추출법(Nonprobability Sampling) (1) 편의(임의)표본추출(Convenience Sampling) - 가장 대표적 - 연구자의 편의에 따라 표본을 추출하는 방법 - 표본의 모집단 대표성에 문제로, 기술적 조사연구나 설명적 조사연구가 불가능 ex) 길거리에서 만난 사람, 강의실에서 설문지를 배포 (2) 판단(목적)표본추출(Judgement Sampling) - 모집단에 대한 사전지식을 기초로 연구자의 주관적 판단에 따라 표본을 추출하는 방법 - 연구결과의 일반화에는 어려움이 있으나, 광범위한 집단에 확대 적용 시키지 않는다면 유용 ex) 국회의원 선거결과의 예측 - 가장 잘 대표할 수 있는 지역을 표본으로 선정하는 경우 여성의 미에 대한 관심도 - 가장 잘 대표할 수 있는 직업, 계층 여성을 표본으로 (3) 할당표본추출(Quota Sampling) - 모집단의 특성을 나타내는 하위집단별로 표본 수를 배정한 다음 표본을 추출하는 방법 - 층화표본추출과 유사하나 각각의 하위집단 내에서 편의 표본추출하는 방법 - 비확률표본추출방법 중에서 가장 정교한 기법 - 표본추출과정 ① 모집단의 특성을 대표할 수 있는 일정수의 범주를 결정 ② 각 범주를 대표하는 표본의 수, 즉 할당량을 결정하여 할당표를 작성 ③ 각 범주마다 할당된 수의 표본을 조사자의 임의적 판단에 따라 추출 (4) 누적표본추출(Snowball Sampling) - 연구자가 임의로 선정한 표본에 해당하는 사람으로부터 추천을 받아 다른 표본을 선정 - 연구자가 모집단의 구성원을 전부 파악하고 있지 못한 때(표본추출 프레임이 없을 때) 적합 - 소규모 사회조직을 연구하는데 특히 도움이 된다. (5) 순차표본추출(Snowball Sampling) - 목표 표본 수를 정해서 표본 수가 찰 때까지 순차적으로 표본선정 ex) 선거 출구 조사, 백화점 만족도 조사

 

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작성자

chl○○

등록일
2017-10-10 00:19
조회수
709

댓글 64

코알라님

감사 합니다
2018-01-23 09:40

승아승아윤승아

감사합니다.
2017-11-29 22:43
사회복지전공필수
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